作者\\ 吳禎明 (練健康教育訓練部專員 / 國立臺灣師範大學運動競技學系 碩士 / NSCA-CSCS)

一支手錶,在十年之間變成了什麼

十年前買一支運動手錶,你買到的其實是一個「比較貴的碼表」。它會記時間、記距離,如果高階一點,會告訴你心跳幾下。就這樣。

現在不一樣了。感測器變小、電池變耐久、演算法變聰明,一支戴在手上的東西,可以連續二十四小時記錄你的心率、睡眠、壓力、活動量,然後在你早上起床時,用一句話告訴你「你昨天睡得還可以,今天可以動一動」。目前市面上不少健康取向的機型,一般使用下一到兩週才需要充一次電。續航這件事本身就是技術累積出來的結果——因為戴得住,它才收得到資料。

於是智慧手錶從跑者的裝備,變成了很多人日常的一部分。捷運上、辦公室裡、公園裡,手腕上有一堆數據在跳動的人越來越多。

年輕人買手錶,通常是為了什麼

年輕人買錶,多半是為了表現提升,有著固定目標:半馬要破二、下個月要參加三鐵、想把配速穩定在某個數字。所以他們看的是配速、心率區間、這週的訓練負荷會不會太多、身體有沒有恢復。進階跑錶提供的那些指標——訓練負荷、訓練效果、體能狀況分析——存在的理由就是幫一個已經在練的人練得更有效率。

除了訓練,還有生活便利:手機通知直接跳到手腕上、感應式支付不用掏皮夾、手錶存音樂不用帶手機出門。這些對通勤族來說很實用。

換句話說,年輕人用手錶,是拿它來優化一個已經在跑的系統。

那長輩呢?「我又不比賽,戴這個幹嘛」

這是我們在課堂上最常聽到的一句話。而且它問得很合理——如果手錶是為了破 PB,那不比賽的人確實不需要。

但反過來想:正因為長輩沒有比賽,所以更沒有回饋。

年輕人不用手錶也大致知道自己狀況如何,因為每個月都有一場比賽在幫他驗收;長輩沒有這種驗收機制,身體的退化是安靜發生的,一個月掉一點、半年掉一點,等到某天發現爬四樓要停下來喘、蹲下去撿東西站起來要扶一下,通常已經滑了一段路。

而且中高齡族群還有幾個特點,讓「靠感覺判斷」更不可靠;
第一,體感會鈍化。 很多長輩不是不累,是感受不到累,或是覺得「這年紀本來就這樣」,於是把警訊當成正常老化。
第二,心率公式在長輩身上特別不準。 2001 年 Tanaka 團隊整理了 351 篇研究,提出 208 − 0.7 × 年齡 的公式,並指出常用的「220 減年齡」從來沒有在足夠數量的長者樣本上被驗證過,該公式會低估長者的最大心率,等於也低估了運動時實際承受的生理壓力。而且不管用哪一條公式,個體差異都有 10 到 12 下的標準差;再加上不少長輩正在服用會壓低心率的心血管藥物。所以「我心跳沒有很快,應該沒練到」這種判斷,很容易是錯的。
第三,常常一個人活動。 早上自己去公園、假日自己去爬郊山,家人不一定知道人在哪裡。
第四,需要的不是更快,而是更久。 長輩要的是「八十歲還能自己去菜市場」,這是一個以十年為單位的目標。十年的目標靠感覺根本記不住,只能靠紀錄。

所以答案是:長輩需要的不是一支比賽用的手錶,而是一本會自己寫的長期身體紀錄簿。

智慧手錶有哪些?

市面上的機型大致可以分成兩類:

健康生活取向。這類機型的重點放在全天候的身體狀態追蹤:睡眠分數與睡眠階段、心率變異度(HRV)狀態、壓力趨勢、整合式的「身體能量/電量」類指標、午睡偵測、依照淺眠階段震動叫醒的智慧鬧鐘。運動模式通常也很齊全,涵蓋健走、騎車、伸展與活動度訓練,有些還會依照你的數據給出每日的活動建議,包含適合初學者的健走課表。續航長、介面單純、字體可調大。對大多數長輩來說,這一類就夠了,而且是比較貼合需求的那一類。

訓練取向。這類機型多了跑步動態(步頻、步幅、觸地時間)、訓練負荷與恢復狀態的判讀、比賽配速策略等進階功能。如果長輩本身就有在跑步、健行,或子女想陪著一起練、共用同一套訓練邏輯,這一類才有意義。反之,如果只是想管理日常健康,這些數據多半用不到,反而增加操作負擔。

一個實務上的建議:挑錶的時候,把「長輩自己看不看得懂」放在功能表的前面。 螢幕亮不亮、字能不能放大、要按幾下才看得到今天走幾步——這些比多五個進階指標重要得多。

有無手錶對生活有什麼差別?

情境沒有手錶時,怎麼判斷有手錶之後,看得到什麼該怎麼使用這個資訊
睡得好不好「昨天好像睡不好」,說不出哪裡不好睡眠分數、睡眠階段、HRV 狀態、午睡紀錄累積兩週,找出「分數高的那幾天」有什麼共同點
什麼事情影響睡眠完全靠猜可自行記錄咖啡因、酒精等生活行為並回頭比對一次只改一個變因,觀察一到兩週
今天適不適合練「應該還行吧」,然後練完躺三天身體能量類指標、壓力趨勢、恢復狀態能量低的日子改成散步或活動度訓練
運動強度夠不夠「有流汗就算有練」即時心率、心率區間、活動時間對照自覺費力程度一起看,不要只信區間
這個月有沒有進步沒有比較基準同路線的心率與配速、靜止心率長期趨勢同樣的路走同樣的速度,心率變低就是進步
有沒有達到活動建議「我每天都有運動啊」每週活動時間與運動次數紀錄對照每週 150–300 分鐘中等強度的目標
一個人出門的安全家人只能打電話問求助訊息、事故偵測、即時位置分享事先設定緊急聯絡人,但不能當成唯一求救手段

備註:功能配置依機型、韌體版本與是否搭配手機而異,購買前請以各廠牌官方規格為準。所有數據皆為健康與健身用途之估計值,非醫療器材,不作為疾病診斷、治療或預防之依據。

日常生活習慣——把「猜」變成「試」

一位阿姨戴了兩週的錶,某天早上發現睡眠分數突然比平常高很多。她回想前一晚做了什麼——那天她比較早把手機放下,睡前半小時沒再滑。於是她隔幾天又刻意試一次,分數又比較高。第三次、第四次也是。
到這裡,其實就是替她自己做了一個小實驗。

這就是穿戴裝置在生活習慣上最實際的價值。它不會告訴你該怎麼過生活,它只是把結果量化,讓你有機會回頭去對照原因。現在不少機型還可以記錄咖啡因、酒精這類日常行為,讓你在 App 裡把習慣和睡眠結果放在一起看。晚餐後那杯咖啡、睡前那杯小酒、幾點洗澡、下午有沒有午睡——這些以前只能靠猜的東西,現在有數字可以對照。

但有兩個原則要守住:
第一,一次只改一個變因;同時戒咖啡又提早一小時睡,分數變高你也不知道是哪個有效。
第二,一次不算數;單一晚上的分數會受太多事情影響,同一件事要重複觀察好幾次、看得出趨勢,才有參考價值。這是自我實驗的基本功,不是嚴謹的科學實驗,但對日常決策已經非常夠用。

體能狀態追蹤趨勢

第二個情境是長期的體能追蹤,而這裡的關鍵詞只有一個:趨勢。

靜止心率是最好用也最容易被忽略的一個數字;它每天都在量,成本是零,而且對訓練與生活的變化很敏感。一個規律運動幾個月的人,靜止心率通常會慢慢往下走;反過來,如果最近一直偏高,加上身體能量類的指標持續偏低,那多半是這陣子累了、睡不好,或身體在應付什麼事情。

心肺適能同樣值得長期看;美國心臟協會 2016 年的科學聲明指出,低心肺適能與心血管疾病及全因死亡率的高風險有關,而且心肺適能可能是比抽菸、高血壓、高血脂、第二型糖尿病更強的死亡率預測因子。這也是為什麼「這個月走同一條路線,心率比三個月前低」值得被記錄下來——它代表的不只是運動變輕鬆,而是一個和長期健康有關的指標在往好的方向走。

走路速度也是;一份彙整九個世代研究的資料顯示,步行速度與存活率有關,每快 0.1 公尺/秒,風險比約為 0.88,而且在 75 歲之後特別能鑑別。要說清楚的是,這是觀察性的關聯,不是「走快一點就會長壽」的因果。但手錶的價值在於它天天都在量:配速與步頻的長期趨勢明顯往下掉,是一個值得帶去跟醫師或教練討論的訊號。

至於步數,長輩真的不必硬追一萬步;一份納入 15 個世代、47,471 名成人的統合分析發現,60 歲以上族群的死亡風險大約走到每天 6,000 至 8,000 步就趨於平緩,而 60 歲以下則落在 8,000 至 10,000 步。與其為了湊一萬步在客廳繞圈到晚上十一點,不如把時間拿去做兩次肌力訓練。

運動前、中、後的即時反饋

運動前:今天到底適不適合練?
這是最容易被憑感覺決定的一件事,也是最容易出錯的一件事。身體能量類的指標把睡眠、壓力、前一天的活動整合成一個數字,有些機型還會進一步告訴你今天的恢復程度落在哪裡。這些數字不是聖旨,但它們提供了一個「等一下,我今天狀態好像沒那麼好」的暫停鍵——對於容易硬撐的長輩來說,這個暫停鍵很有價值。

運動中:強度落在哪裡?
即時心率讓人知道自己現在有多用力,配速與步頻則讓人知道走得快不快、步伐穩不穩;多數機型也內建 HIIT、肌力、伸展、活動度等免費課程,或依照你的資料給出當天的建議課表。對第一次自己運動、不知道該做什麼的長輩,這種「今天就照這個做」的建議,比一本厚厚的運動指南實際得多。
不過這裡要放一個很重要的但書:心率不等於強度。前面講過,年齡公式的誤差在長輩身上更大,服藥也會壓低心率。所以請一定要搭配自覺費力程度(RPE)一起判斷——能講話但不能唱歌,大致就是中等強度。這句話比任何心率區間都好用。

運動後:恢復得怎麼樣?
運動當下的感覺不代表什麼,隔天才是真相。當晚的睡眠分數、隔天早上的靜止心率與身體能量指標,會告訴你這次的量是剛好還是過頭;連續幾週下來,你會慢慢抓到自己的耐受度在哪裡——這件事沒有任何一本教科書能替你回答,只能靠你自己的資料。

安全:一個常被忽略、但對長輩最重要的功能

現在多數中階以上的機型都具備安全與追蹤類的功能:手動觸發的求助訊息、戶外活動中偵測到疑似事故時自動發送通知、以及讓家人即時看到你所在位置的追蹤連結;對於習慣一個人去公園、去河堤、去郊山的長輩,光是「家人知道我在哪」這件事,就足以讓兩邊都安心一點。

但這類功能的定位要講清楚,而且原廠說明書通常也都會寫:它屬於輔助功能,不應作為尋求緊急協助的主要方式。它需要手錶與手機藍牙連線、手機要有網路且在收訊範圍內才能運作,系統本身也不會代替你聯繫消防或救護單位。所以該教的求救方式、該帶的手機、出門前該告知家人的行程,一樣都不能省。實際能不能用、怎麼設定,請以你手上那支裝置的說明書為準。

但也有手錶做不到的事

手錶量不到肌力,也量不到肌肉量。快肌隨老化優先流失,而這件事不會出現在任何一個手錶指標裡。世界衛生組織 2020 年的身體活動指引建議,所有成人每週應累積 150 至 300 分鐘中等強度、或 75 至 150 分鐘高強度的有氧活動,並強調有氧與肌力強化活動都要規律進行。手錶能幫的是提醒你「這週的肌力訓練還沒做」,能不能練到位,還是得靠課表紀錄與教練的眼睛。

走得慢的時候,步數會被低估。一份針對 18 位長者、比較六款市售裝置的研究發現,所有裝置在慢速走路時都會低估步數:時速 2 公里時最低的平均絕對百分誤差約 7.78%,時速 1.5 公里升到 20.88%,時速 1 公里更達 44.53%;使用助行器時,所有手腕型裝置的誤差都超過 67%。所以走得慢的長輩看到步數偏低,先別沮喪,那可能是裝置讀不到,不是你沒走。

單次心率讀值可能失準。同一份研究指出,雖然心率的平均誤差不大(介於 −3.57 到 4.21 下),但單一次的讀值最多可能低估約 30 下。看趨勢,不要跟單一個數字生氣。

睡眠分期只能參考。2024 年一篇系統性回顧檢視了數款穿戴裝置與睡眠多項生理檢查(PSG)的比較結果,結論是各裝置在辨識特定睡眠階段上都還有改善空間。看一週的總睡眠時間與就寢規律,比糾結昨晚深睡幾分鐘有意義得多。如果長期睡不好、打鼾嚴重或白天嗜睡,請直接就醫,不要靠手錶自我診斷。

所以,長輩到底需不需要?

需要,但要知道它的角色:戴手錶不會讓你馬上變成生理狀況監控大師,但它能夠幫助你把身體默默產生的變化,變成具體的數據曲線。對年輕人來說,這是錦上添花;對中高齡族群來說,這也是其中一個能提早發現趨勢不對的方式。

最理想的用法是:手錶負責記錄與提醒,教練負責判斷訓練該怎麼調整,醫師負責處理醫療問題。三者各司其職,讓自己握有更多的身體掌控權!

FAQ

Q1:長輩該挑哪一種手錶?
先看目的。如果是管理日常健康——睡眠、壓力、活動量、恢復狀態,健康生活取向的機型就夠,而且續航長、操作單純,對不習慣天天充電的長輩比較友善。如果長輩本身有在跑步或規律訓練,才需要考慮功能較深的訓練取向機型。挑選時,螢幕亮度、字體大小、操作步數,比多五個進階指標重要。

Q2:手錶顯示的睡眠分數很低,是不是身體出問題了?
先看趨勢再說。單一晚的分數會被太多因素影響,而且穿戴裝置在辨識睡眠階段上仍有誤差。比較實用的做法是連續看一到兩週,觀察總睡眠時間與就寢時間是否規律。若長期睡不好、有明顯打鼾或白天嗜睡,請就醫評估,別靠手錶自己下結論。

Q3:我走了很久,步數卻很少,是手錶壞了嗎?
多半不是。研究顯示手腕型裝置在慢速走路時會明顯低估步數,走越慢誤差越大,使用助行器時更明顯。如果長輩步速偏慢,建議改看運動時間或距離,趨勢一樣有參考價值。

Q4:心率一直進不到「有氧區間」,是不是練得不夠?
不一定。年齡推估公式在長者身上誤差本來就大,某些心血管藥物也會壓低心率。請同時參考自覺費力程度:能講話但不能唱歌,大致就是中等強度。

Q5:有了手錶,是不是就不用找教練了?
剛好相反。手錶記錄的是「你做了什麼」,不會告訴你「該做多重、動作對不對、下一步怎麼調」。它最適合的角色是提醒與紀錄,把資料帶去給教練看,才能讓每一次課上得更準。

參考文獻

Bull, F. C., Al-Ansari, S. S., Biddle, S., Borodulin, K., Buman, M. P., Cardon, G., … Willumsen, J. F. (2020). World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. British Journal of Sports Medicine, 54(24), 1451–1462. https://doi.org/10.1136/bjsports-2020-102955

Paluch, A. E., Bajpai, S., Bassett, D. R., Carnethon, M. R., Ekelund, U., Evenson, K. R., … Fulton, J. E. (2022). Daily steps and all-cause mortality: A meta-analysis of 15 international cohorts. The Lancet Public Health, 7(3), e219–e228. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(21)00302-9

Ross, R., Blair, S. N., Arena, R., Church, T. S., Després, J.-P., Franklin, B. A., … Wisløff, U. (2016). Importance of assessing cardiorespiratory fitness in clinical practice: A case for fitness as a clinical vital sign: A scientific statement from the American Heart Association. Circulation, 134(24), e653–e699. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000461

Schyvens, A.-M., Van Oost, N. C., Aerts, J.-M., Masci, F., Peters, B., Neven, A., Dirix, H., Wets, G., Ross, V., & Verbraecken, J. (2024). Accuracy of Fitbit Charge 4, Garmin Vivosmart 4, and WHOOP versus polysomnography: Systematic review. JMIR mHealth and uHealth, 12, e52192. https://doi.org/10.2196/52192

Studenski, S., Perera, S., Patel, K., Rosano, C., Faulkner, K., Inzitari, M., … Guralnik, J. (2011). Gait speed and survival in older adults. JAMA, 305(1), 50–58. https://doi.org/10.1001/jama.2010.1923

Tanaka, H., Monahan, K. D., & Seals, D. R. (2001). Age-predicted maximal heart rate revisited. Journal of the American College of Cardiology, 37(1), 153–156. https://doi.org/10.1016/S0735-1097(00)01054-8

Tedesco, S., Sica, M., Ancillao, A., Timmons, S., Barton, J., & O’Flynn, B. (2019). Accuracy of consumer-level and research-grade activity trackers in ambulatory settings in older adults. PLOS ONE, 14(5), e0216891. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0216891